时间:2019-11-09 09:45  编辑:admin
远些年,深度教习正在语音辨认、图象处置、天然言语处置等发域皆与得了很年夜的冲破取成绩。相对去道,深度教习正在保举体系发域的研讨取使用借处于初期阶段。

携程正在深度教习取保举体系分离的发域也举行了相干的研讨取使用,并正在国际野生智能顶级集会AAAI 2017上收表了响应的研讨功效《A Hybrid Collaborative Filtering Model with Deep Structure for Recommender Systems》,本文将分享深度教习正在保举体系上的使用,同时先容携程底子BI团队正在那1发域上的真践。

1、保举体系先容
保举体系的功效是匡助用户自动找到谦足其偏偏好的本性化物品并保举给用户。保举体系的输进数据能够多种多样,归纳起去分为用户(User)、物品(Item)战评分(Ratings)3个层里,它们划分对应于1个矩阵中的止、列、值。关于1个特定用户,保举体系的输出为1个保举列表,该列表依照偏偏好得分逆序给出了该用户大概感乐趣的物品。

图1. 保举体系成绩形貌
如图1左边所示,保举成绩1个典范的情势化形貌以下:我们具有1个年夜型密疏矩阵,该矩阵的每止暗示1个User,每列暗示1个Item,矩阵中每一个“+”号暗示该User对Item的Rating,(该分值能够是2值化分值,喜好取没有喜好;也能够是0~5的分值等)。

如今必要办理的成绩是:给定该矩阵以后,关于某1个User,背其保举那些Rating缺得的Item(对应于矩阵中的“?”号)。有了如上的情势化形貌以后,保举体系要办理的成绩归结为两局部,划分为展望(Prediction)取保举(Recommendation)。

“展望”要办理的成绩是揣度每个User对每个Item的偏偏爱水平,“保举”要办理的成绩是凭据展望环节所盘算的了局背用户保举他出有挨太过的Item。但今朝绝年夜多半保举算法皆把粗力散中正在“展望”环节上,“保举”环节则凭据展望环节盘算出的得分依照下低排序保举给用户,本次分享先容的圆案次要也是”展望”评分矩阵R中missing的评分值。

2、基于协同过滤的保举
基于协同过滤的保举经由过程支散用户已往的止为以取得其对物品的隐示或隐式疑息,凭据用户对物品的偏偏好,收现物品大概用户的相干性,然后基于那些闭联性举行保举。
其次要能够分为两类:划分是memory-based保举取model-based保举。个中memory-based保举次要分为Item-based圆法取User-based圆法。协同过滤分类睹图2。

图2. 协同过滤分类
Memory-based保举圆法经由过程实行比来邻搜刮,把每个Item大概User当作1个背量,盘算其他一切Item大概User取它的类似度。有了Item大概User之间的两两类似度以后,便能够举行展望取保举了。
标签: Drupal 中文  

Drupal安全更新

亚艾元软件以Drupal为基础,推动Drupal的中国化、Drupal教程中文化、将Drupal与微信相结合,服务广大的中国Drupal用户。

最近Drupal安全升级频繁,亚艾元提醒Drupal用户,及时升级安全补丁。


业务联系:崔克俊
手机: 13381113196
QQ: 372948992
公司电话:010-62669785

亚艾元象棋谱


亚艾元象棋谱,是亚艾元软件的一个实验项
目,以中国象棋棋谱为实例,用来探索最新
的Drupal网站开发、微信公众号开发、微信
公小程序开发、APP开发相关技术